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2019-01-21 16:16:38           
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当今世界,人工智能(AI)科技发展的重要性早已不言而喻,AI 目前已应用到多个领域之中,包括视觉、语音识别、自动驾驶以及机器人等。人工智能技术的加持推动了这些领域的快速发展,并实现了落地应用,但是与此同时 AI 带来的安全隐患和道德争议,也让社会各界在新的AI技术应用上变得更加谨慎。

2018年12 月初微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯(Brad Smith)呼吁各国政府对面部视觉技术的使用做出规范。不久之后,谷歌公司也表示不会向云客户提供通用的面部识别技术。尽管只是个例,但也能看出,科技公司在AI技术开发和应用上越来越克制。

另一方面,各国的政策制定者也正积极讨论相关的规范和监管政策,以期减少AI发展带来的潜在风险。

德国创新创业协会会长胡海涛对第一财经记者表示:“个人数据应受到严密的保护,我们协会的创业人主要从事对医疗及生物医药AI的研发,如果个人数据保护不力,不仅会导致客户个人社会形象受损,甚至可能影响到职业生涯;如果是公众人物,潜在的风险更是不可估量。”
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加强“个人数据”保护

借助大数据和云计算,人工智能近两年来再度站上了时代的浪尖,成为任何人都无法忽视的热点,但与此同时AI带来的各种社会问题也逐渐浮出了水面。

2018年3月17日,据外媒披露,英国政治咨询公司剑桥分析(Cambridge Analytica)曾在未经脸书(Facebook)公司同意、并且未告知实情的情况之下,通过一款问答应用软件窃取了至少8700万脸书注册免费送38体验金无需申请的数据,然后把这些数据卖给了特朗普的竞选团队,以使其得以在2016年总统大选中向脸书注册免费送38体验金无需申请实现精准地信息投放,最终赢得了该届大选。事实上,真正使用了该问答应用软件的注册免费送38体验金无需申请仅占极少数,但因为脸书公司的数据管理存在漏洞,使得剑桥分析公司不仅获得了注册免费送38体验金无需申请的所有数据,还包括他们脸书好友的所有数据信息,尽管他们从未使用过该款应用。

这无疑是2018年被曝光的最大数据丑闻,脸书公司的市值在丑闻曝光后至今已跌去了近40%,但这只是冰山一角,注册免费送38体验金无需申请数据泄露和被滥用的例子早已屡见不鲜。注册免费送38体验金无需申请的数据之所以富有价值,是因为人工智能系统可以通过数据分析,监控注册免费送38体验金无需申请的所有行踪,从购物习惯到个人兴趣爱好,甚至于政治倾向。这让互联网巨头可以轻易通过AI给注册免费送38体验金无需申请推送他大概率会感兴趣的项目和,而一旦这些数据遭到泄露,被用于非法目的,后果将不堪设想。

对如何收集、处理和储存个人数据方面进行监管已刻不容缓,在数据保护方面,欧盟已先行一步。

2018年5月25日,欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)正式生效,为保障新规的推行,增设的独立监管机构——欧洲数据保护委员会也于同一天正式成立。该条例被认为是史上最严格的个人数据保护条例,不仅大幅拓展了对于“个人数据”的定义,除了姓名、手机号、注册免费送38体验金无需申请名、IP地址等常规信息外,健康数据、宗教信仰、政治观点、包括性取向等敏感信息也被划入了保护范围,而且注册免费送38体验金无需申请可以自主决定企业是否获取其个人信息,以及允许使用的范围,并可以要求企业删除已保存的相关信息。

该条例不仅是针对注册地或总部在欧盟的企业,只要企业向欧盟注册免费送38体验金无需申请提供产品、服务,或持有、处理欧盟注册免费送38体验金无需申请的数据,都属于管辖的范围。对任何违反个人信息收集、使用基本原则及没有保障数据主体权利的企业,最高可罚款2000万欧元或全球营业额的4%。受到这项条例影响最大的正是手中掌握着大量注册免费送38体验金无需申请数据的互联网巨头。

2018年11月底,多个欧洲国家消费者团体向监管机构投诉谷歌公司,指控它违反了欧盟的数据保护规定,秘密追踪数百万注册免费送38体验金无需申请的移动位置。谷歌公司恐面临巨额罚款。2018年12月中旬,欧洲监管机构宣布,由于脸书公司未能保护注册免费送38体验金无需申请隐私,它将对该公司展开调查,这意味着脸书公司最高可能会接到一份数十亿美元的罚单。

近日在美国旧金山召开的阿斯彭(Aspen)网络峰会上,德克萨斯州议会代表兼众议院监督与政府改革委员会主席赫德(Will Hurd)表示,未来美国也很有可能推出一款类似GDPR的数据监管法案。赫德表示,一年前可能大多数美国人还对此无法表示认同,但是2018年的一系列数据泄露事件已完全改变了人们对此的看法。

谷歌CEO:担忧AI技术被滥用合情合理

除了个人数据保护,对AI的算法偏见目前是另一个亟待解决的难题。

人与人之间,很难完全消除每个人存在的各种偏见,但通常情况下个体的影响力有限,不至于给社会带来严重后果。可是如果一种人工智能算法暗含偏见,一旦它被广泛应用,所产生的负面影响将难以估量。

2018年10 月中旬,亚马逊关闭了其(试验性的)人工智能招聘引擎,该工具本来的作用是对应聘者的简历做出打分,然后把其中高分对象推送给负责招聘的人力资源部门,而低分的简历则直接淘汰。但在实际应用过程中,开发人员发现AI竟然对“女性”求职者存在偏见,如果简历中在特定语境下出现了“女子”一词,可能被系统自动降级。这并非是开发者在设计程序时故意为之,而是人工智能在对公司历史上的海量求职、招聘数据进行学习后,得出的模型。作为一家科技公司,亚马逊男性员工的比例约占60%,男性求职者也远远多于女性。

随着人工智能应用领域的越来越大,如何能确保AI算法的公正、公平且安全正是当务之急。尤其是在无人驾驶、医疗诊断、法律咨询等深具社会影响力的领域,一旦因算法偏见造成了负面影响,又应由谁来承担责任呢?

从理论上说,想要避免产生算法偏见,前提是要保证输入算法的数据本身不带任何偏见,但实际情况则要复杂许多,比如任何数据来源都是有限的,如果源头本身就不完全客观,那么这种偏见自然会遗传给算法。

胡海涛对第一财经记者表示,“当我们不能对不同的AI算法进行客观唯一的评价之时,增加AI算法的透明性、开放度及对AI算法的审议机制,是人类目前阶段最明智的选择。人工智能的算法应确保公平、公正、公开,并且不存在黑箱操作,只有如此,其给出的参考结果才有说服力。AI应帮助人类做出更好的决策,而不是替人类做出决定。”

近年来颇为热门AI自动驾驶技术正是最好的例子,早在2017年,美国众议院就通过了相关方案,以加速自动驾驶汽车的,但该法案在参议院却一直未被审批。2018年12月19日,美国国会参议员再度拒绝了在2018年年终休会前对该议案进行投票。尽管车企做出了让步,但该议案还是遭到了部分民主党人士的反对,反对人士认为自动驾驶技术未能解决安全问题上的担忧。

谷歌CEO皮查伊去年12月中旬对媒体表示,对人工智能技术被滥用的担忧是“非常合理的”。他表示,新的人工智能工具,比如无人驾驶汽车和疾病检测算法等,都要求科技公司设置道德护栏并思考什么是对该技术的滥用,“我认为科技公司必须意识到不能先创造人工智能工具,然后再去完善它,这样是行不通的。

埃森哲应用智能部门常务董事乔杜里也表示,在未来一年,预计将在全球范围内看到更多的政府审查和技术监管。她认为:“人工智能和全球科技巨头所掌握的权力,引发了很多关于如何规范行业和技术的问题,在2019年,我们将不得不开始找到这些问题的答案。”

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